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自动推荐系统效果为什么不好
阅读量:6626 次
发布时间:2019-06-25

本文共 485 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  今晚在数据挖掘研究院看到的一篇文章《自动推荐系统效果为什么不好》,为什么朋友推荐的书总是让我满意,难道朋友在推荐书的时候作了比计算机所能进行的运算还要复杂的大脑活动了吗?用户的诉求和心理很微妙,很多时候你自己都不知道自己的诉求,前1分钟你想吃肯德基,后1分钟你可能放弃这个想法,正如keso说的我买了本股票的书,不代表我就得接受机器推送的其他股票书籍。    近来随着facebook和微博新产品的发展,让我们慢慢看清楚这2个产品形态其本质并不只是一个“社交网络" 这么简单,fb和tw设计的产品形态通过加为好友和关注模式,为你建立了一个人肉过滤网,这个过滤网由于有你的熟人和你感兴趣的人存在,他们的品味和喜欢,他们的分享和转发行为,为你构建了一层有效的过滤网。这个过滤网让你隔绝于于信息噪音外,得到的都是比较有效的信号。   我们会慢慢看到“人肉算法”强于机器算法。人肉过滤网胜过机器算法给你的“精心”安排和推送。   笔者认为说了半天就是社交网络挖掘。   谈了快两年恋爱了,收获颇多,最深感触就是找个好工作胜于一切。有人说科研穷三代,读博误一生,此话不无道理。

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